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路径:IT1区/ –00新课/ 2022 / 34.七月在线机器学习/机器学习导论_42_上海交大(张志华)

上海交大张志华机器学习导论网课资源 课程目录:

1 基本概念.mp4

2 随机向量.mp4

3 随机向量性质.mp4

4 多元高斯分布.mp4

5 分布性质.mp4

6 条件期望.mp4

7 多项式分布.mp4

8 多元高斯分布及应用.mp4

9 渐近性质.mp4

10 核定义.mp4

11 正定核性质.mp4

12 正定核应用.mp4

13 核主元分析.mp4

14 主元分析.mp4

15 主坐标分析.mp4

16 期望最大算法.mp4

17 概率PCA.mp4

18 最大似然估计方法.mp4

19 EM算法收敛性.mp4

20 MDS方法.mp4

21 MDS中加点方法.mp4

22 矩阵次导数.mp4

23 矩阵范数.mp4

24 次导数.mp4

25 spectral clustering.mp4

26 K-means algorithm.mp4

27 Matr-x Completion.mp4

28 Fisher判别分析.mp4

29 谱聚类1 .mp4

30 谱聚类2.mp4

31 Computational Methods1.mp4

32 Computational Methods2.mp4

33 Fisher Discriminant Analysis.mp4

34 Kernel FDA.mp4

35 Linear classification1.mp4

36 Linear classification2.mp4

37 Naive Bayes方法.mp4

38 Support Vector Machines1.mp4

39 Support Vector Machines2.mp4

40 SVM.mp4

41 Boosting1.mp4

42 Boosting2.mp4

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